L’IA révolutionne la synthèse d’images : préservation de l’identité et alignement textuel

La synthèse d’images par intelligence artificielle franchit une nouvelle étape : la génération d’images photoréalistes préservant fidèlement l’identité d’une personne tout en respectant une description textuelle précise. Une avancée rendue possible grâce à une nouvelle méthode innovante.

FaceCLIP : une approche multimodale révolutionnaire

Au cœur de cette avancée se trouve FaceCLIP, un encodeur multimodal qui représente un changement de paradigme. Contrairement aux approches précédentes qui intégraient des caractéristiques d’identité via des adaptateurs dans des modèles pré-entraînés, FaceCLIP traite l’identité et le texte comme une entrée conditionnelle unifiée. Cette approche permet une représentation conjointe plus cohérente et efficace.

FaceCLIP apprend un espace d’intégration commun pour les informations d’identité (visage) et sémantiques (texte). Cela permet, à partir d’un visage de référence et d’une invite textuelle, de générer une représentation unique qui conditionne un modèle de diffusion de base. Le résultat ? Des images photoréalistes, fidèles à l’identité et parfaitement alignées sur la description textuelle.

FaceCLIP-SDXL : l’intégration avec Stable Diffusion XL

L’intégration de FaceCLIP avec Stable Diffusion XL (SDXL) a donné naissance à FaceCLIP-SDXL, un pipeline de synthèse d’images préservant l’identité. Cette combinaison permet d’atteindre un niveau de réalisme et de précision inégalé jusqu’à présent.

L’entraînement de FaceCLIP repose sur un algorithme d’alignement multimodal, utilisant une fonction de perte qui harmonise la représentation conjointe avec les espaces d’intégration du visage, du texte et de l’image. Ce processus rigoureux garantit la qualité et la cohérence des résultats.

Résultats et perspectives

Les expériences menées démontrent la supériorité quantitative et qualitative de FaceCLIP-SDXL par rapport aux méthodes précédentes. La génération de portraits photoréalistes avec une préservation optimale de l’identité et une pertinence textuelle accrue ouvre des perspectives fascinantes pour de nombreuses applications, notamment dans la création de contenu visuel personnalisé, la retouche d’images et l’animation.