Le Dilemme des Données Préférentielles : Quand Plus de Modèles Rime avec Moins de Sécurité
L'alignement des grands modèles de langage (LLMs) avec les valeurs humaines est devenu une préoccupation…
Éthique
Applications
Apprendre comme un Enfant : L’Inspiration de l’Apprentissage Infantile pour l’IA
Les recherches récentes en intelligence artificielle révèlent que s'inspirer des mécanismes d'apprentissage des nourrissons peut…
Données
ADU-Bench : Évaluation des Modèles Audio-Langage pour les Dialogues Ouverts
Les modèles audio-langage de grande taille (LALMs) comme GPT-4o marquent une avancée significative dans la…
Éthique
Le Test du Berger : Évaluer l’Éthique des Agents AI Hyperintelligents
Alors que l'intelligence artificielle continue de progresser à un rythme rapide, la question de son…
Projets & Études de cas
LLM2TEA : Une Révolution dans la Conception Assistée par IA grâce à Évolution Multitâche
Dans le champ dynamique de la conception assistée par intelligence artificielle, LLM2TEA émerge comme une…
Techs
TurboSpec : Optimisation des Systèmes de Modèles Linguistiques grâce à un Contrôle Habile de la Spéculation
Les systèmes de modèles linguistiques de grande taille (LLM) sont en pleine expansion, généralement en…
Applications
Raisons Différenciables : Le Modèle RESHUFFLE pour l’Extraction de Connaissances
Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les graphes de connaissances (Knowledge Graphs) sont cruciaux pour…
Données
Comprendre les Classements : ShaRP et l’Explicabilité des Décisions Algorithmiques
Les décisions algorithmiques, qu'elles concernent le recrutement, les admissions universitaires ou l'octroi de prêts, reposent…
Données
Vers un Apprentissage Continu : MDM-OC et la Composition Réversible des Modèles d’Intelligence Artificielle
Dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), la nécessité d'adapter continuellement les modèles pour répondre…
Données
Sécuriser les Modèles Vision-Langage : L’Innovante Solution des Tenseurs de Sécurité
Avec l'essor des modèles de langage visuel (LVLM), qui combinent les capacités des modèles de…