Comprendre les Classements : ShaRP et l’Explicabilité des Décisions Algorithmiques
Les décisions algorithmiques, qu'elles concernent le recrutement, les admissions universitaires ou l'octroi de prêts, reposent…
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Dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), la nécessité d'adapter continuellement les modèles pour répondre…
Avec l'essor des modèles de langage visuel (LVLM), qui combinent les capacités des modèles de…
La capacité à tirer parti des données non structurées pour estimer les effets de traitement…
Avec les récentes avancées en matière de génération vidéo basée sur la diffusion, la création…
Alors que les modèles de langage à grande échelle (LLMs) continuent de redéfinir les capacités…
La prédiction conforme est une méthode statistique prometteuse qui vise à fournir des intervalles de…
Les modèles de langage à grande échelle (LLMs) sont réputés pour leur capacité à adopter…
La fiabilité des informations générées par les modèles de langage est devenue un enjeu crucial,…
Le sexisme est devenu une problématique préoccupante sur les réseaux sociaux et dans les conversations…