L'apprentissage par renforcement (RL) vise à entraîner des agents capables de s'adapter à des environnements inconnus. Une approche prometteuse est le transfert de politique à zéro coup, où l'agent est…
TextureSAM : Révolutionner la segmentation d'images grâce à la texture Les modèles de segmentation d'objets, tels que Segment Anything Models (SAM), ont fait des progrès remarquables. Cependant, ils souffrent d'un…
L’intelligence artificielle (IA) progresse à grands pas, mais les modèles linguistiques de grande taille (LLM) restent confrontés à un défi majeur : l’élimination des biais. Des études récentes montrent que…
Les grands modèles de langage (LLM) sont révolutionnaires, mais ils souffrent d'un problème majeur : les hallucinations factuelles. Ces erreurs, où le modèle génère des informations fausses ou inventées, sapent…
L'intelligence artificielle (IA) progresse à grands pas, mais son fonctionnement opaque pose un défi majeur pour son adoption généralisée. La compréhension des mécanismes internes des modèles d'IA est essentielle, en…
L’essor fulgurant des modèles linguistiques (LLM) transforme le paysage numérique, poussant les entreprises à les déployer sur tout le spectre informatique, du cloud à la périphérie du réseau. Cette migration…
L’intelligence artificielle (IA) progresse à pas de géant, mais elle rencontre encore des difficultés lorsqu’il s’agit de suivre des instructions complexes intégrées à des récits. Les modèles de langage peinent…
L’IA collaborative au bord du précipice : défis et opportunités en AfriqueL’essor fulgurant de l’intelligence artificielle générative, notamment des grands modèles linguistiques (LLM), soulève des questions cruciales quant à son…
L’essor fulgurant des grands modèles de langage (LLMs) a révolutionné le traitement automatique du langage naturel (TALN). Capables de s’adapter à diverses tâches grâce à des techniques d’invite (prompting), ils…
L’exactitude des informations fournies par les grands modèles de langage (LLM) est un enjeu crucial. Une nouvelle approche, CANOE, vise à améliorer la fidélité contextuelle des LLM, tant pour les…