L’entraînement continu des modèles de diffusion texte-image, qui vise à adapter un seul modèle pour apprendre de nouvelles tâches sans multiplier les modèles, pose un défi majeur : la perte de…
L'adaptation de domaine pour les graphes est un défi majeur, particulièrement lorsque les données évoluent et présentent de multiples distributions hors du domaine (OOD). Les méthodes classiques sont limitées à…
L'essor des modèles de langage de grande taille (LLM) et des modèles vision-langage (LVLMs) a ouvert la voie à des capacités impressionnantes. Récemment, les modèles vision-langage à long contexte (LCVLMs)…
La crise au Nord-Kivu en République démocratique du Congo (RDC), marquée par l’enrôlement forcé de soldats congolais par le M23, met en lumière le besoin crucial de nouvelles approches pour…
L’efficacité des modèles de langage repose sur leur capacité à simuler le raisonnement humain étape par étape. Cependant, ces séquences de raisonnement sont gourmandes en ressources et peuvent être inutiles…
L'avenir de la compression vocale réside peut-être dans la flexibilité temporelle. La plupart des codecs vocaux neuronaux ajustent le débit binaire par des mécanismes intra-image, comme l'abandon de codebook, à…
L'essor des modèles de langage de grande taille (LLM) a révolutionné le domaine de la recherche d'informations. Les systèmes d'augmentation de la génération par la récupération (RAG) ont permis des…
L'annonce récente de Stargate UAE marque une étape majeure dans le déploiement international de l'IA. Ce projet ambitieux, fruit d'un partenariat entre OpenAI, G42, Oracle, NVIDIA, SoftBank Group et Cisco,…
L’IA et la Data Science au service du développement durable en Afrique : des exemples concrets L’Afrique, continent riche en ressources naturelles et en potentiel humain, fait face à des…
L’accès à des données précises sur les émissions de carbone est crucial pour lutter efficacement contre le changement climatique. Jusqu’à présent, de nombreuses entreprises, particulièrement en Afrique, manquaient de ressources…