Révolutionner le Raisonnement des Petits Modèles de Langage grâce à l’Introspection L’amélioration des capacités de raisonnement des petits modèles de langage (PML) est un défi majeur de l’intelligence artificielle. Une…
L’informatique cognitive (COC) ambitionne de créer des machines hautement cognitives, capables de répondre en temps réel avec des ressources informatiques limitées. Cependant, la littérature scientifique présente des approches variées et…
L’essor de l’IA et de la data science en Afrique : opportunités et défis L'Afrique, longtemps perçue comme un continent en marge du progrès technologique, est en train de connaître…
L'intelligence artificielle progresse à pas de géant, mais ses modèles de raisonnement, aussi performants soient-ils, souffrent d'un défaut majeur : la sur-réflexion. Une nouvelle étude publiée sur arXiv (arXiv:2505.16448v1) met…
L’essor des grands modèles de langage (LLM) a révolutionné le traitement du langage naturel, mais leurs capacités de raisonnement restent un défi majeur. Les approches existantes, souvent basées sur des…
L’IA apprend à penser comme un humain : efficacité et raisonnement adaptatif Les grands modèles de langage (LLM) sont impressionnants, mais ils ont tendance à « sur-penser » – à générer des…
L'essor de l'IA en Afrique : opportunités et défis pour les modèles de langage de grande taille L'intelligence artificielle (IA) et plus spécifiquement les modèles de langage de grande taille…
L’IA au service de la santé : une approche interprétable et interactiveL’intelligence artificielle transforme le secteur de la santé, notamment grâce aux modèles d’apprentissage profond appliqués aux dossiers médicaux électroniques (DME).…
L'apprentissage en contexte (ICL) a révolutionné la manière dont les grands modèles de langage (LLM) abordent diverses tâches. En intégrant des exemples d'entrée-sortie, appelés démonstrations, dans l'entrée des LLM, l'ICL…
L’essor fulgurant des grands modèles de langage (LLMs) a révolutionné le traitement du langage naturel. Cependant, la disparité entre ces modèles – coût, performance, exigences de calcul – rend difficile…