Vers une Nouvelle Dimension de l’Apprentissage par Renforcement : Comprendre la Géométrie des Espaces d’États et d’Actions
L'apprentissage par renforcement (RL) a connu des avancées significatives, notamment dans des tâches complexes intégrant des espaces d'états et d'actions continus. Cependant, la majorité des recherches théoriques se concentrent encore…