Alors que les modèles vision-langage (LVLM) continuent d'évoluer, leur capacité à traiter et à intégrer des informations visuelles et textualisées pose un défi majeur : la nécessité d'une énorme puissance…
La synchronisation de la musique avec des vidéos est un art qui nécessite une compréhension fine des émotions et des transitions visuelles. Avec la montée en puissance de l'intelligence artificielle,…
Avec l'explosion des technologies d'apprentissage profond, l'utilisation de modèles neuronaux pour la classification des scènes en télédétection est devenue un enjeu clé. Cependant, adapter ces modèles aux dispositifs de bord,…
Les systèmes de recommandation représentent un élément clé de nombreux services en ligne. Cependant, leur efficacité est souvent entravée par la dépendance à des ressources externes comme les graphes de…
La tomographie photoacoustique 3D (3D-PAT) représente une avancée significative dans le domaine de l'imagerie médicale. En combinant la capacité des transducteurs hémisphériques à haute fréquence avec des modèles d'apprentissage profond…
L'apprentissage fédéré (FL) émerge comme une réponse efficace aux défis de la protection des données et de l'apprentissage décentralisé. Cependant, il rencontre des freins dus à la nature distribuée des…
L'animation faciale 3D pilotée par la parole a fait des avancées significatives, mais le défi de synchroniser les mouvements du visage avec l'audio persiste. Une nouvelle étude propose une méthode…
Dans le monde de l'animation, la possibilité de recréer des mouvements faciaux réalistes à partir de simples enregistrements audio représente un enjeu majeur. La technologie MemoryTalker, grâce à son approche…
À mesure que l'utilisation des modèles de langage de grande taille (LLMs) se généralise, une problématique cruciale émerge : la détection des hallucinations. Ces erreurs de génération, où un modèle…
Dans le domaine de la création de contenu, les modèles génératifs de type texte-à-image (T2I) ont révolutionné le paysage. Cependant, leur usage reste souvent entravé par des difficultés liées à…