La progression rapide des véhicules autonomes (VA) a suscité un intérêt croissant pour la conception de systèmes capables d'interagir de manière fluide avec d'autres usagers de la route, notamment les…
Alors que l'intelligence artificielle continue à se développer, un terme qui revient souvent dans les discussions sur les modèles de langage est celui des "hallucinations". Ces phénomènes se réfèrent à…
Dans le domaine de l'intelligence artificielle et des modèles génératifs, la quête d'optimisation efficace est essentielle. Un article récent a mis en lumière les connexions fascinantes entre deux approches d'optimisation…
La situation politique au Sénégal a pris une tournure inquiétante ces dernières années, marquée par des violences et des affrontements mortels. Aujourd'hui, une nouvelle page s'ouvre alors que le ministre…
À mesure que les modèles de langage de grande taille (LLM) deviennent plus omniprésents dans des décisions à enjeux économiques et moraux, il devient crucial de comprendre comment ces systèmes…
La reconnaissance faciale est devenue un outil clé dans divers secteurs, allant de la sécurité à la compréhension du comportement des consommateurs. Toutefois, cette technologie pose des défis majeurs, notamment…
La vision par ordinateur a franchi une nouvelle étape passionnante, élargissant ses capacités pour inclure la détection des niveaux de liquide dans des récipients opaques. Traditionnellement, la technologie de vision…
Dans le domaine de l'e-commerce, la recommandation de produits et les systèmes de recherche jouent un rôle essentiel pour améliorer l'expérience utilisateur et augmenter les ventes. Les modèles basés sur…
Avec l'avènement des réseaux de neurones spiking, le domaine de l'intelligence artificielle franchit une nouvelle étape en matière d'efficacité énergétique. Ces réseaux, qui exploitent une nature événementielle, proposent des solutions…
L'apprentissage par transfert est devenu une méthode incontournable dans le domaine de l'intelligence artificielle, notamment pour sa capacité à réduire le besoin en paramètres entraînables tout en maintenant une performance…