Décryptage : Comment les enfants perçoivent le raisonnement de l’IA ?

L’intelligence artificielle (IA) progresse à pas de géant, notamment avec l’émergence des Grands Modèles de Raisonnement (GMR). Comprendre comment les enfants conçoivent le raisonnement de l’IA est crucial pour développer leur littératie numérique. Une étude récente a exploré les modèles mentaux des enfants concernant le raisonnement de l’IA.

En impliquant 114 enfants âgés de 8 à 14 ans, l’étude a identifié trois modèles de raisonnement :

* **Déductif:** L’enfant comprend que l’IA applique des règles logiques pour arriver à une conclusion.
* **Inductif:** L’enfant voit l’IA comme capable d’apprendre à partir de données et d’identifier des tendances.
* **Inhérent:** L’enfant attribue à l’IA une intelligence innée, comme une capacité humaine.

Des différences significatives apparaissent selon l’âge. Les plus jeunes (8-10 ans) tendent à percevoir l’IA comme possédant une intelligence inhérente, tandis que les plus âgés (11-14 ans) la perçoivent plutôt comme un système capable de reconnaître des schémas. Cette étude soulève des questions importantes sur la manière dont nous enseignons l’IA aux enfants et sur la nécessité de développer des outils d’IA plus explicatifs.

**Exemples en Afrique:** L’étude pourrait être reproduite en Afrique pour comprendre les spécificités locales. L’accès à la technologie et l’éducation varient considérablement à travers le continent, ce qui pourrait influencer la perception des enfants quant au fonctionnement de l’IA. Par exemple, des enfants ayant un accès limité à la technologie pourraient avoir des modèles mentaux plus proches du modèle « inhérent », attribuant un pouvoir magique ou mystérieux à l’IA.

**Conclusion:** Il est essentiel d’adapter l’éducation à l’IA à l’âge et au niveau de compréhension des enfants. Des outils d’IA plus transparents et des programmes éducatifs adaptés sont nécessaires pour favoriser une compréhension juste et critique de l’IA dès le plus jeune âge, en tenant compte des contextes culturels et technologiques variés, comme ceux présents en Afrique.