AccessGuru : Une Nouvelle Approche pour Améliorer l’Accessibilité Web avec des LLMs

La plupart des pages Web ne respectent pas les normes d’accessibilité établies, privant ainsi de nombreux utilisateurs aux capacités diverses de l’interaction avec leur contenu. Garantir l’accessibilité des pages Web pour tous nécessite une expertise dédiée et des efforts manuels supplémentaires de la part des créateurs de contenu. Dans ce contexte, nous présentons **AccessGuru**, un projet qui vise à détecter et corriger automatiquement les violations d’accessibilité dans le code HTML.

Un Nécessaire Changements pour l’Accessibilité Web

L’accessibilité sur le Web est un enjeu critique dans le monde numérique actuel. Les violations d’accessibilité prennent différentes formes, qui peuvent exclure des utilisateurs, notamment ceux ayant des handicaps visuels, auditifs ou cognitifs.

✓ **Impact des Violations d’Accessibilité :** Les sites non conformes rendent difficile, voire impossible, l’utilisation de leurs services par certains utilisateurs, menant à une exclusion inacceptable dans la société numérique.
✓ **Expertise Requise :** Les webmasters doivent souvent investir du temps et des ressources considérables pour identifier et corriger ces violations manuellement.

La Taxonomie des Violations d’Accessibilité

Pour structurer notre approche, nous avons défini une nouvelle taxonomie catégorisant les violations d’accessibilité en trois grandes catégories :

• ✓ **Syntactique :** Liée aux erreurs de code qui interfèrent avec l’interprétation correcte du contenu.
• ✓ **Sémantique :** Concerne le sens et l’intention derrière le contenu, excluant potentiellement certains utilisateurs d’une compréhension complète.
• ✓ **Mise en Page :** Se réfère à l’organisation visuelle du contenu, pouvant poser des difficultés pour les utilisateurs ayant des besoins spécifiques.

AccessGuru : Combinaison de Technologiques Innovantes

Notre méthode, AccessGuru, combine des outils d’évaluation d’accessibilité existants et des modèles de langage de grande taille (LLMs) pour détecter et corriger ces violations.

✓ **Stratégies de Prompting Base Taxonomie :** Grâce à des stratégies de prompting basées sur notre taxonomie, AccessGuru est capable de hiérarchiser et de rectifier les violations dans les trois catégories mentionnées.
✓ **Évaluation des Capacités :** Nous avons également élaboré un benchmark des violations d’accessibilité du monde réel pour évaluer l’efficacité de notre méthode.

Résultats Remarquables

Les résultats montrent qu’AccessGuru est capable de réaliser une réduction moyenne des scores de violation allant jusqu’à 84 %, surpassant significativement les méthodes précédentes qui obtiennent un maximum de 50%.

Cet avancement ouvre la voie à une accessibilité Web plus inclusive, promouvant un environnement numérique bénéfique et équitable pour tous les utilisateurs.