Face aux défis contemporains, l'intelligence artificielle (IA) se positionne comme un levier prometteur pour le développement en Afrique. Le continent, riche en potentialités, voit l'IA transformer de nombreux secteurs, de…
L'alignement des grands modèles de langage (LLMs) avec les valeurs humaines est devenu une préoccupation majeure dans le développement des intelligences artificielles. Dans cette quête, l'optimisation des préférences directes (DPO)…
Les recherches récentes en intelligence artificielle révèlent que s'inspirer des mécanismes d'apprentissage des nourrissons peut considérablement améliorer l'efficacité des modèles d'IA. Ce nouveau paradigme repose sur l'idée que nos plus…
Les modèles audio-langage de grande taille (LALMs) comme GPT-4o marquent une avancée significative dans la compréhension et l'interaction via le dialogue audio. Alors que ces modèles commencent à transformer les…
Alors que l'intelligence artificielle continue de progresser à un rythme rapide, la question de son éthique devient de plus en plus cruciale. Le concept du "Shepherd Test" (Test du Berger)…
Dans le champ dynamique de la conception assistée par intelligence artificielle, LLM2TEA émerge comme une innovation majeure. Ce modèle, basé sur un large modèle de langage (LLM), utilise des algorithmes…
Les systèmes de modèles linguistiques de grande taille (LLM) sont en pleine expansion, généralement en raison de leur capacité à traiter des requêtes utilisateur avec une efficacité impressionnante. Cependant, la…
Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les graphes de connaissances (Knowledge Graphs) sont cruciaux pour représenter des entités et leurs relations de manière géométrique. Cependant, les méthodes actuelles d’intégration des…
Les décisions algorithmiques, qu'elles concernent le recrutement, les admissions universitaires ou l'octroi de prêts, reposent souvent sur des classements. L'impact de ces décisions sur les individus et les groupes sociaux…
Dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), la nécessité d'adapter continuellement les modèles pour répondre à de nouveaux défis est devenue primordiale. Cependant, les approches traditionnelles de fusion de modèles…