Les chatbots alimentés par l'intelligence artificielle (IA) connaissent un essor remarquable, devenant des outils prisés pour le soutien émotionnel et la compagnie, particulièrement dans des contextes marqués par l'isolement social…
La prévision des mouvements des joueurs dans les jeux multijoueurs représente un enjeu majeur pour l'optimisation des mécanismes de jeu, que ce soit pour la navigation de bots mimant les…
Dans le domaine de la maintenance prédictive et de la surveillance des machines, la détection des anomalies sonores joue un rôle crucial pour assurer un fonctionnement optimal. Face à la…
Avec la montée en puissance de l'intelligence artificielle, les modèles de Deep Learning (DL) sont désormais déployés sur divers appareils des utilisateurs finaux. Cette nouvelle approche, connue sous le nom…
Dans un monde de plus en plus dominé par les données, la complétion de graphes de connaissances (KGC) joue un rôle essentiel dans la structuration et l'interprétation de l'information. Les…
Alors que les modèles vision-langage (LVLM) continuent d'évoluer, leur capacité à traiter et à intégrer des informations visuelles et textualisées pose un défi majeur : la nécessité d'une énorme puissance…
La synchronisation de la musique avec des vidéos est un art qui nécessite une compréhension fine des émotions et des transitions visuelles. Avec la montée en puissance de l'intelligence artificielle,…
Avec l'explosion des technologies d'apprentissage profond, l'utilisation de modèles neuronaux pour la classification des scènes en télédétection est devenue un enjeu clé. Cependant, adapter ces modèles aux dispositifs de bord,…
Les systèmes de recommandation représentent un élément clé de nombreux services en ligne. Cependant, leur efficacité est souvent entravée par la dépendance à des ressources externes comme les graphes de…
La tomographie photoacoustique 3D (3D-PAT) représente une avancée significative dans le domaine de l'imagerie médicale. En combinant la capacité des transducteurs hémisphériques à haute fréquence avec des modèles d'apprentissage profond…