La nécessité du raisonnement pour le reranking de passages : Vérification des hypothèses 🤖
Dans le domaine crucial de l'information retrieval (IR), l'intégration du raisonnement dans les modèles de…
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Apprentissage d’opérateurs : une nouvelle approche par projection pour l’approximation universelle
L’apprentissage d’opérateurs, un domaine crucial de l’intelligence artificielle, a récemment connu une avancée majeure grâce…
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Algorithme Rapide pour Minimiser la Perte de Prédiction dans l’Optimisation Inverse des MILP
L'optimisation inverse, qui vise à estimer les poids d'une fonction objective pour qu'une solution donnée…
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Révolutionner la prise de décision : l’algorithme SMC pour les POMDP continus
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Lutter contre le bruit dans les modèles à goulot d’étranglement conceptuel : une analyse approfondie
Les modèles à goulot d’étranglement conceptuel (CBMs) visent à améliorer l’interprétabilité des modèles d’IA en…
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Améliorer la généralisation en apprentissage par renforcement grâce aux ensembles de politiques distillées
L'apprentissage par renforcement (RL) vise à entraîner des agents capables de s'adapter à des environnements…
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Dépasser les limites de l’élimination des biais multiples dans les LLM : une approche causale
L’intelligence artificielle (IA) progresse à grands pas, mais les modèles linguistiques de grande taille (LLM)…
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Expliquer l’IA : Calculer les valeurs de Shapley pour les méthodes à noyau produit en temps polynomial
L'intelligence artificielle (IA) progresse à grands pas, mais son fonctionnement opaque pose un défi majeur…
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Détection d’émotions multi-étiquettes : L’approche de l’Université d’Indonésie à SemEval-2025
L’Université d’Indonésie a présenté sa méthode pour la tâche 11 de SemEval 2025, axée sur…
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Décryptage des erreurs en simplification de texte : une nouvelle taxonomie et une collection de tests
L'accès à l'information est un droit fondamental, mais la complexité des textes peut constituer un…