📚 Créer un Chatbot RAG PDF sur WordPress avec n8n, Pinecone et OpenAI

L’IA générative devient encore plus puissante lorsqu’elle peut s’appuyer sur des données spécifiques. Dans cet article, découvrez comment créer un assistant intelligent qui peut lire et répondre à des questions sur un PDF — en exploitant Pinecone, n8n et OpenAI — le tout intégré à votre site WordPress.

🎯 Objectif

Permettre à vos visiteurs de poser des questions sur un document PDF (comme un rapport, une brochure, etc.) et obtenir des réponses précises, générées par OpenAI, à partir des données vectorisées via Pinecone.

🛠️ Outils nécessaires

n8n : Automatisation low-code/no-code
Pinecone : Base de données vectorielle
OpenAI : Modèle de langage (comme GPT-4)
Google Drive : Pour héberger les fichiers PDF
WordPress : Pour intégrer le chatbot
Un PDF : Le document source

🧩 Étape 1 : Préparer le PDF

Uploadez le fichier PDF sur Google Drive.
Récupérez son lien de partage (attention : mettez-le en mode “accessible à tous”).

🔄 Étape 2 : Créer le workflow dans n8n

Le workflow suivant :

Télécharge un PDF depuis Google Drive
Le découpe en segments
Crée des embeddings avec OpenAI
Les stocke dans Pinecone
Crée une interface pour que l’utilisateur pose des questions
Récupère les segments pertinents et utilise OpenAI pour générer une réponse

Les nœuds principaux utilisés

Google Drive : Télécharger le fichier PDF
Default Data Loader : Charger le PDF
Recursive Text Splitter : Segmenter le texte (3000 tokens max)
OpenAI Embeddings : Transformer le texte en vecteurs
Insert into Pinecone : Sauvegarder les vecteurs
Chat Trigger : Lancer le chatbot
Retriever + ChatModel : Répondre via OpenAI avec récupération de contexte
Pinecone Vector Store : Lire les segments pertinents

🧠 Le modèle utilise la technique RAG (retrieval-augmented generation), idéale pour interroger des sources longues et spécifiques.

🌐 Étape 3 : Intégrer dans WordPress

Voici comment intégrer le chatbot sur une page WordPress :

1. Installer un plugin de formulaire ou d’iframe (ex : WPForms, Elementor, ou HTML Block).

2. Créer un webhook sur n8n

Dans le nœud Chat Trigger, copiez l’URL du webhook public généré.
Testez localement avec Ngrok ou hébergez n8n (VPS/Docker/Cloud).

3. Ajouter le formulaire sur WordPress

<form action="https://votre-n8n-url/webhook/e259b6fe-b2a9-4dbc-98a4-9a160e7ac10c" method="POST">
  <label for="question">Posez votre question :</label>
  <input type="text" id="question" name="question" required>
  <button type="submit">Envoyer</button>
</form>

Vous pouvez aussi styliser le formulaire via CSS ou intégrer un widget de chatbot (style ChatGPT) avec JavaScript.

🧪 Test du flux

Cliquez sur “Test Workflow” dans n8n pour insérer les données.
Ensuite, posez des questions via le formulaire WordPress.
La réponse est générée en fonction du contenu du PDF !

✅ Bonnes pratiques

Vérifiez que votre index Pinecone est bien dimensionné (1536 dimensions pour OpenAI).
Pensez à ajouter une couche de sécurité/authentification pour éviter les abus.
Si le document est mis à jour, relancez le flux pour revectoriser.

🔮 Aller plus loin

Connecter plusieurs documents ou catégories de documents
Enregistrer l’historique des conversations
Ajouter un moteur de recherche sémantique avancé

🧠 Conclusion

Ce tutoriel vous permet de mettre en place une expérience utilisateur puissante sur WordPress. En combinant les capacités de n8n, Pinecone et OpenAI, vous offrez à vos visiteurs une façon innovante d’interagir avec vos contenus.